デジタルマーケティングにおけるデータ活用の重要性の高まり
技術革新と顧客行動の多様化に伴い、デジタルマーケティングにおけるデータ活用の重要性が急速に高まっています。
スマートフォンの普及やビッグデータやAIの発展により、顧客行動の分析精度やターゲティングの精度が向上し、ユーザーそれぞれにより高度にパーソナライズされた体験価値の提供が現実のものになりつつあり、リアルタイム分析や効果測定を通じた迅速な意思決定が企業の競争力強化に寄与する事例も増えています。
デジタルマーケティングの歴史
デジタルマーケティングが現在の多様で高度な形に至るまでには、いくつかの重要な進化の段階がありました。その変遷を以下に示します。
- デジタル以前の時代: テレビ、ラジオ、新聞といったマス媒体が主流で、ターゲティングの精度は限られていました。効果測定は販売量や直接的な消費者の反応に依存しており、データ活用は限定的でした。
- インターネット黎明期（1990年～）: インターネットの普及に伴い、ウェブサイトやEメールが普及。1994年にはオンライン雑誌に世界で初めてバナー広告が掲載されました。90年代後半にはYahoo!やGoogleなどの検索エンジンが登場し、検索データがマーケティングに活用され始めましたが、情報提供が主目的であり、訪問者の行動を追跡し、分析することは困難でした。
- ネット時代の到来（2000年～）: 2000年代になると、日本でもAmazonや楽天市場などネットショッピングが盛んになり、Cookie技術やJavaScriptが普及。これにより、Webサイトでのユーザー行動を追跡する仕組みや、SEO（検索エンジン最適化）が注目を集めるようになりました。
- ソーシャルメディアとモバイルの普及（2005年～）: Facebook、Twitter、Instagram、YouTubeなどのソーシャルメディアが登場し、iPhoneの誕生によりスマートフォンが世界的に普及しました。これにより、インターネットとの接触場所が自宅やオフィスから持ち歩けるようになり、情報の入手方法やコミュニケーション手段が大きく変わりました。Google Analyticsなどの無料アクセス解析ツールなどの登場により、データ収集と分析が大衆化し、Webサイトからのデータを活用するための基盤が形成されました。
- AIとマルチチャネル統合の加速（2020年～）: AI（人工知能）と機械学習の進化により、データの活用方法が劇的に変化しました。顧客行動のリアルタイム追跡や予測が可能になり、デジタルマーケティングの高度化が加速しました。一方で、GDPR*1やCCPA*2などのプライバシー規制が強化され、サードパーティCookieからファーストパーティデータへのシフトが進みました。これにより、マーケティング手法やツール、媒体、チャネルが多様化し、現在のデジタルマーケティング環境は非常に多様で複雑なものとなっています。
(*1) GDPR：General Data Protection Regulation／EU一般データ保護規則
(*2) CCPA：California Consumer Privacy Act／カリフォルニア州 消費者プライバシー法
デジタルマーケティングのツール
現在、様々な種類や機能を持ったデジタルマーケティングツールが登場しています。主なツールには以下のようなものがあり、デジタルマーケティングを効率化し、効果を最大化するために重要な役割を果たします。特にデジタルを使う強みのひとつにPDCAサイクルを比較的低コストで高頻度に実施できる点があります。
| ウェブサイトビルダー | コーディング不要でウェブサイトを簡単に構築可能にするツール |
| ランディングページ作成ツール | 広告キャンペーン向けの専用ページを作成するツール |
| CMSツール （コンテンツ管理システム） |
コンテンツを管理し、効率的に公開運用するシステム |
| キーワードリサーチツール | 効果的なキーワードを発見してSEOを強化するツール |
| A/Bテストツール | 複数のページやメール要素をテストし、それらが狙い通りのアクションにつながる可能性が高いかどうかを検証するツール |
| ソーシャルメディア管理ツール | 投稿管理やパフォーマンス分析を効率化するツール |
| 広告プラットフォーム | ソーシャルメディアで有料広告を配信するプラットフォーム |
| メールキャンペーン管理ツール | メール配信を自動化し、顧客とのエンゲージメントを向上させるツール |
| ウェブ解析ツール | サイト訪問者の行動を追跡して分析するツール |
| CRMツール （顧客管理支援） |
顧客データを管理して営業を支援するツール |
ツール選定の考え方として、CMSツールを例に取りそのポイントを整理し以下に示します。一概にコストが高い・安いのお話になりやすいですが、規模やニーズ、開発から運用までライフサイクル全体を検討し適切なツールを選ぶことが重要です。
CMSは管理するコンテンツの規模に応じて適性があり、大別されます。
| ポイント | 大規模 | 小規模 |
| 規模 | Adobe、Oracle、Sitecoreなどのツールは大規模向け、高価 | WordPressなどのオープンソースツールは小規模向け、比較的安価で、もしくは無料で始められる |
| デジタルマーケティング機能 | 大規模向けのCMSは、単なるコンテンツ管理機能にとどまらず、デジタルマーケティング全体を支援する機能や分析ツールなどを統合し提供 | 小規模向けのツールは提供機能が単機能・限定的となり、ニーズ応じて都度他のツールとの連携やカスタマイズが求められる |
| セキュリティ | コンテンツの公開に際しては、セキュリティ対策が不可欠です。大規模向けのツールは、脆弱性に関する定期的かつ継続的なアップデートが行われる | バージョンアップなどのセキュリティ対策を自分で行う必要があり、運用面での負荷やコストが必要となってくる |
| データ連携 | デジタルマーケティングの高度化には、データ活用のため他ツールとの柔軟に連携する拡張性が重要です。大規模向けのツールは、外部ツールとの連携を前提としており、コネクタやAPIが予め用意されているため弾力性に富んでいる | カスタム開発など個別対応が必要となってくるケースが多い印象 |
デジタルマーケティングツールの連携
ツールはあくまで手段であり、目的や目標の設定、データを活用するための組織や体制整備が不可欠となります。また、ひとつのツールでニーズをすべて賄えることはなく、複数のツールを繋ぎ・組み合わせることが必然となります。ツールの連携には、以下のような利点があります。
- データの一元管理: 異なるツール間でデータをシームレスに連携させることで、データの断片化を防ぎ、一元的な分析や活用が可能になります。
- 効率性の向上: 手動でのデータ移動やツール間連携の設定にかかる時間を削減し業務効率を向上させます。
- 一貫した顧客体験の提供: ツール間のシームレスなデータ共有により、顧客に一貫性のある高品質な体験を提供できます。
- データドリブンな意思決定の強化: 収集したデータを基に、より正確な意思決定が可能になります。
デジタルマーケティングツールの連携方法
デジタルマーケティングツールは、オンプレ型だったりクラウド型だったりその形態は様々ですが、ツール間の連携は一般的に以下のような方法があります。
- コネクタ連携: 各ツールが用意しているコネクタを利用しデータ連携させる方法。
- API連携: API（Application Programming Interface）を利用してデータを連携させる方法です。これにより、リアルタイムでのデータ共有が可能になります。
- ファイル連携: CSVやExcelファイルを用いてデータを連携させる方法です。手動でのデータ移動が必要ですが、比較的簡単に実装できます。
- カスタム連携開発: 企業のニーズに合わせたカスタム連携を開発し、データの一元管理を実現します。
また、APIも管理対象が少ない場合は対応が可能ですが、連携ツールやアプリケーションの数が一定以上になると、メンテナンスや再利用性の課題が生じます。このような場合には、APIを統合的に管理し、効率性を高めるとともに、ビジネス要件の変化に迅速に対応できる仕組みが必要となります。
まとめ
デジタルマーケティングの成功は、単に高度なツールや技術を導入するだけでは実現しません。重要なのは、明確な目的に基づき、それらを実現する適切なツールを選定、連携させてデータを効果的に活用できるシステムを構築するだけでなく、運用やサポート含めてより高度に使いこなしていくことが重要です。
